|
数字水中油传感器作为监测水体油类污染的关键设备，其测量精度直接取决于探头的清洁度和校准的及时性。油类物质的粘性和吸附性强，长期使用易导致探头光学面污染，而校准周期的不合理设置会加剧数据漂移。以下从探头清洁与校准周期两方面，提供科学的维护方案。 一、探头的分级清洁流程 针对不同污染程度的探头，需采用阶梯式清洁策略。轻度污染（使用 1-3 天，光学面有薄油膜）可先用软质超细纤维布蘸无水乙醇轻轻擦拭，顺着同一方向单方向擦拭，避免来回摩擦导致油污扩散，随后用超纯水冲洗 3 次，去除残留乙醇。若油膜较顽固，可将探头浸入 5% 十二烷基硫酸钠溶液中，超声清洗 5 分钟（功率 300W），利用超声波振动剥离油膜，再用超纯水冲洗至中性。 重度污染（使用超过 7 天，光学面有黑色油垢）需进行化学预处理：配置 10% 硝酸与 5% 异丙醇混合液（体积比 1:1），将探头光学面朝下浸泡 20 分钟，硝酸可氧化油垢中的有机成分，异丙醇增强对油脂的溶解性。浸泡后用专用尼龙刷（刷毛硬度≤50 Shore A）轻刷光学面，去除残留固态杂质，最后依次用自来水、超纯水冲洗，确保无化学试剂残留。清洁后需检查光学面是否有划痕，若有明显损伤需记录并评估对测量的影响。 二、清洁工具与耗材的规范管理 清洁工具需专用且定期更换：超细纤维布应每次使用后更换，避免二次污染；尼龙刷每周检查一次，发现刷毛变形或脱落立即更换。化学试剂需标注 “传感器清洁专用”，硝酸、异丙醇等挥发性试剂需密封存放于防爆柜，每月更换一次配置好的清洁液，防止有效成分挥发失效。建议准备两套探头交替使用，一套清洁维护时，另一套可保证监测连续性，避免因清洁导致的数据中断。 清洁过程中的防护措施不可忽视：操作人员需佩戴耐化学腐蚀手套和护目镜，在通风橱内进行化学浸泡操作，防止试剂接触皮肤或吸入挥发气体。清洁后的废液需分类收集，含油废水需经油水分离器处理后再排放，化学废液交由专业机构处置，符合环保要求。 三、校准周期的科学设定依据 校准周期需根据应用场景动态调整。在工业废水排放口（油浓度波动大，污染严重），建议每 2 周进行一次单点校准（用 5mg/L 标准油溶液），每月进行一次全量程校准；在地表水监测（油浓度低且稳定），可每月单点校准，每 3 个月全量程校准；在饮用水源地等高精度要求场景，需每周单点校准，每 2 个月全量程校准。 校准前的准备工作影响校准效果：校准用标准油溶液（如正十六烷、姥鲛烷混合液）需现配现用，保存时间不超过 24 小时；校准环境温度控制在 20-25℃，避免光线直射，确保溶液温度与传感器工作温度一致（温差≤2℃）。全量程校准需覆盖传感器测量范围的 0-100%，至少选取 5 个浓度点（包括零点），绘制校准曲线，要求相关系数 r≥0.998，否则需重新校准并排查原因。 四、校准后的验证与记录 校准后需进行准确度验证：用与校准浓度不同的标准油溶液（如校准用 5mg/L，验证用 2mg/L 和 8mg/L）进行测定，相对误差应≤5%，若超出范围需重新检查校准步骤。同时进行精密度验证，对同一浓度标准溶液连续测定 6 次，相对标准偏差（RSD）≤2%，确保传感器稳定性良好。 建立完整的维护档案是追溯管理的关键：记录每次清洁的日期、污染程度、使用的清洁方法；校准记录需包含校准时间、标准溶液浓度、校准曲线参数、验证结果及操作人员。当传感器出现数据漂移或故障时，可通过历史记录快速定位问题，判断是清洁不彻底还是校准周期不合理导致。 通过严格执行上述维护流程，数字水中油传感器的测量误差可控制在 ±3% 以内，探头使用寿命延长至 12 个月以上，既能保证监测数据的可靠性，又能降低维护成本，为水体油类污染防治提供精准的数据支持。
|
181-5666-5555
